Er zijn geen shortcuts

Toen AI in 2022 beschikbaar werd voor het grote publiek, stelde het nog weinig voor. Wij bouwden destijds chatbots voor de websites van lokale bedrijven. Mensen vonden het een grappige tool en chatten er graag mee, maar meer dan dat was het nog niet. De chatbot gaf vaker foute dan goede antwoorden en kwam meer dan eens dom over. Leuk om mee te spelen, maar nog lang niet waardevol voor bedrijven.

Toch werd ChatGPT met 100 miljoen gebruikers in twee maanden de snelst groeiende software ooit. Er gingen honderden miljarden euro’s in de ontwikkeling zitten en de modellen werden in rap tempo beter. Zo snel zelfs dat ze wiskundige problemen kraakten die jarenlang onbeantwoord waren en doorbraken forceerden bij ziektes waar onderzoekers al decennia aan werkten. Afgelopen jaren werden deze modellen zo goed dat ze hun eigen code gingen schrijven. De ontwikkeling gaat exponentieel en het lijkt erop dat dit doorzet.

Wat dit voor de economie en de wereld gaat betekenen, weet niemand precies. Wat we wel weten: het verandert bedrijven en de manier waarop we werken compleet. Dat doet het nu al. Taken die uren kostten, patronen in data die je met het blote oog nooit zag, personalisatie op een schaal die eerder niet kon. Dat zijn enorme kansen. Bedrijven die dit goed inzetten, bewegen sneller, beter en efficiënter dan bedrijven die dat niet doen.

De stoel met drie poten

Dat AI snel slimmer wordt en de manier waarop we werken en leven gaat veranderen, is voor de meesten geen vraag meer. De vraag is hoe je hier zo goed mogelijk op inspeelt.

In vier jaar tijd ging onze collega Finn van het ontwikkelen van de eerste chatbots naar het begeleiden van de AI-implementatie bij Beiersdorf, het moederbedrijf achter Nivea. We hebben projecten meegemaakt die niet langs de pilotfase kwamen, en projecten die alle collega’s uren bespaarden. Wat we vooral hebben geleerd, is dat er geen shortcuts zijn. Er moeten meerdere zaken samen komen.

• Data als fundament
• Oplossingen die aansluiten op die data en de systemen
• Mensen met concrete skills

Het is een stoel met drie poten. Mist er één, dan valt de stoel om. Dat zagen we de afgelopen jaren maar al te vaak gebeuren. Zie je ondanks alle inspanning nog niet het gewenste resultaat? Dan mist er waarschijnlijk een van deze drie. Een voorbeeld: je hebt een AI-model geïmplementeerd, maar niet verbonden met je data en systemen. Dan heb je een heel slimme assistent die niets van je bedrijf weet. Of je hebt je team getraind, maar geen oplossing neergezet die aansluit op je systemen. Dan blijft de echte waarde ook uit.

Zo onder elkaar lijkt het logisch, maar alle drie goed neerzetten kost tijd en expertise en gaat in de praktijk nog te vaak fout. Zoek daarom een partner die zich op alle drie focust. Want als de afgelopen vier jaar ons één ding heeft geleerd, dan is het dat alleen die combinatie leidt tot verandering en het gewenste resultaat.